旅行范：用技术手段充当出境游智能导购

互联网从业十七年后，黄绍麟冲入旅游行业，创办了一家名叫“旅行范”的在线旅游网站。

这位来自台湾的第一代互联网人，创办了最早的科技博客之一“数位之墙”，经历过新浪网站的初创，51.com的由盛而衰，管理过支付宝六亿用户。这一次，梦想很大，切口却要精准。在庞杂的产业链条上，旅行范切入旅游形态、行情、智能机加酒三处痛点，用技术手段为人们解决出境游智能导购的麻烦。

尽管面对加速增长的旅游人群，自身亦熟谙社区运营，黄绍麟却首先排除了社区模式的路径。“形成社区的先决条件是什么？是访问频次。打扮是女孩子的天性，一个女孩每天可以逛三次美丽说或者蘑菇街，高粘度让它们能够承受社区模式。”黄绍麟说。

但旅游行业与之迥异：尽管人们心向往之，旅游行为发生的频率却不可同日而语。“真要正儿八经地度假，先关注两三个月，游玩回来发布攻略，也许火一阵，然后可能就不再登陆了”，这种“阶段性需求”，几乎是所有旅游社区面临的特色或是通病。

要么社区流量庞大，要么直达交易，看似蒸蒸日上的出境游社区刚好卡在中间。对一家新晋的在线旅游公司来说，想要建成新一代拥有大批量用户的类facebook社区，似乎已失去先机。掂量再三，黄绍麟把口子开得很精准：走交易端，用智能推荐为旅游电商导购。

“核心就在于促成交易的转换率。如果智能推荐不能达成转换率的提升，这个生意就不成立。”黄绍麟说。

这一思路听起来并不新奇，但出于在支付宝统筹六亿用户运营的经验，黄绍麟意识到，精细化的电商营销可能是在线旅游行业一块显而易见又未被合理开垦的处女地：实体电商将会员分群管理，结合以智能推送，内容因“你是谁”而动；但无论携程还是去哪儿，一个用户搜索到的酒店结果，尚未因为他的个性而变得不同。

可是，既然有此系统，老东家阿里为何不自己出手，直接在淘宝旅游上实现智能推荐？“原因出在商品属性上”，黄绍麟发现，用户在淘宝天猫上点击查看单价三四千元人民币的手机，即被贴上标签，接下来不断被推送类似预算和规格的3C产品；但相对实体商品，旅游产品哪怕有相同的预算，也会因目的地的差别而呈现不同规格，出游的同伴不同也会导致差异，而旅游的价差，在淡季和旺季之间可达两倍之多。

“所以，我没办法单纯地因你的预算多少推给你什么。用户要的不是绝对的最低价，而是有条件的最低价，个性化才是旅游消费最大的特点。”黄绍麟说，这种个性中还包含着流动性，一个去年独自上路的背包客，今年可能要带着父母出游，其间产生的消费相异。但在一般B2C电商平台的用户分类系统里，一旦被打上“土豪”或者“屌丝”的标签，恐怕很长时间里都要顶着头衔被推送商品。

黄绍麟想要解决的问题逐渐清晰：“怎样才能更好地识别用户，贴近他们的需求，让合作商的产品到我这里就能很快地卖掉？”他无意走入更重更赚钱的供应端，在全球供应商蠢蠢欲动吸引中国游客的当下，“找到商品不构成核心问题”。

在此逻辑下，旅行范做出了最核心的“旅游形态智能导购引擎”。第一项步骤为建模；第二步是计算，通过浏览行为算出用户属于哪类人群；第三步为商品内容推送。

第一期的建模靠人工与大数据集合的方式建立，由团队内资深的旅行专家主导，对不同类型的旅行达人做深度访谈。随后导入用户进行试验，反复对模型做出修正。

在此基础上，旅行范一共提供了12种用户分类，比如小资范、精算范、小清新、白富美、精算范，每一种都对应着不同的旅游特色。而他们大多生活在一线城市，主力为中高级白领，有足够的知识水平进行境外自助旅行，消费方式也各有特色。

以精算范为例，黄绍麟给予的描述是：“家庭主妇或者白领女性居多，讲求性价比，喜欢货比三家，多看攻略和评论才做决定，是非常活跃的购物者。喜欢捡到便宜的感觉，但不一定挑低价商品购买。在旅游方面喜欢在中高价位的旅游商品中挑选有打折的。”

呈现在网页端，如果一位用户选择三星级酒店，又在其中寻找提供免费早餐或者其他增值条件的，可能被系统归入“精算范”范畴。标签会随着浏览行为的进行而重新计算，每次计算耗时约十分钟，改变频率为三十分钟一次。计算模型的优化建立在用户行为数据的基础上，模型第一期完成后，大概需要10万次使用以达到90%的准确率。

行情波动引擎是智能导购引擎之外的第二板块。用户从价格走势图上获取机票和酒店的价格行情，除最高价和最低价之外，还包括涨价的时间，直觉影响最后做出决策的时点，“还有多少天给你犹豫，之后价格就会涨上去”。

智能机加酒构成第三部分。统计数据显示，国人出境游60%-70%选择自由行，其中选择机票加酒店套餐与分开购买的又各占50%。究其原因，黄绍麟认为，套餐往往由传统OTA的“买座”模式而来：从酒店处以低价买下某一时段之后的房间，用户想要享受优惠，通常需要在固定时间出发。旅行范则放弃“买座”，直接根据用户特征进行实时匹配。

而旅行范提供的数据有三种类别，包括静态数据、动态数据和增值数据。静态部分如酒店的类别、设施、环境等基础数据，以及航班信息和本地游信息。动态数据直接来自agoda、booking等合作方，即酒店的实时价格。此外，旅行范在不同的数据间组合增值，比如加入节庆的内容，在东京机器人展览期间适时推出亲子游的酒店。目前，已在册的境外酒店共50万家。

旅行范的盈利亦是从合作方的分成中而来，大致在5到8个百分点之间，视合作方的强弱势而定。由于暂未拥有牌照，旅行范尚不能采用代理商模式与酒店供应商签约，现有的模式为导流联盟。至于未来采用直营还是跳转的路径，还需观望。

“在线旅游的产业链上，各类公司有着不同的地位与分工，平台合作方去采购，我们的任务更倾向于在前端理解用户，将商品打包带给他们。”黄绍麟说。相对为实体电商导购，在线旅游导购的市场高度分散，以携程来说，全年54亿的营收，仅是国内在线旅游1700亿市场的3%，因此，导购平台的后端不存在任何“庞然大物”。

“我不认为中国互联网有绝对的创业门槛，没有哪家公司的技术牛到别人超不过。现在比拼的是谁跑得快，运营能力强。” 对于旅行范的竞争环境，黄绍麟表示。在众多在线旅游项目中，旅行范能得到资本市场的认可吗？